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Statistiques non paramétriques

Durée: 2 jours

Audience : Toute personne confrontée à des comparaison de produit, de processus, de fournisseurs, de clients sur base d’informations subjectives ou sans distribution connue.

Pré-requis : formation statistique univariée

Table des matières:

Distribution

  • Graphique P-P
  • Test Chi2
  • Test de Kolmogorov-Smirnov
  • Test de Shapiro-Wilk

Un échantillon

  • Test de randomisation des valeurs
  • Test de randomisation des séquences

Deux échantillons liés

  • Test des signes
  • Test de Wilcoxon
  • Test de McNemar

Deux échantillons indépendants

  • Tableau de contingence 2*2
  • Test exact de Fisher
  • Tableau de contingence L*2
  • Test de la médiane
  • Test de Wilocoxwon-Mann-Whitney

K échantillons indépendants

  • Tableau de contingence L*C
  • Test d’indépendance
  • Test de la médiane
  • Test de Kruskal-Wallis

K échantillons liés

  • Test de Friedman
  • Test de Cochran

Tous les sujets sont illustrés à l’aide d’exemples et d’exercices concrets.

 
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